[인공지능][딥러닝]딥러닝이란 무엇인가?

 

안녕하세요 호유입니다.

오늘부터 "인공지능"에 대해서 알게 된 내용을

조금씩 포스팅 해보려 합니다.

 

오늘은 인공지능중에서도 꼭 알아야하는 필수 기술인

"딥러닝"에 대해 알아보도록 하죠.

 

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1. 딥러닝은 머신러닝(기계학습) 기술중 하나

 

일반적인 기계학습은

학습데이터로부터 공통점을 뽑아내는 통계학적인 방법이나,

딥러닝은 인간의 뇌구조 중 뉴런을 모방하며 만들어진 기술이다.

 

인공지능과 딥러닝의 관계

 

 

2. 이미지 인식을 위한 딥러닝 기술 - 심층뉴럴네트워크(CNN)

 

심층뉴럴네트워크는

이미지 인식을 위한 대표적인 딥러닝 기술입니다.

 

아래와 같은 단계를 거쳐

학습이미지가 어떤 이미지인지 분류하게 됩니다.

 

 

심층 뉴럴 네트워크

 

1) 심층뉴럴네트워크의 선행작업

심층뉴럴네트워크에 데이터를 넣기 전에 아래와 같은 심층,pooling 작업을 반복하여 특징량을 추출한다.

- 심층 계층 : 컴퓨터의 이미지는 결국 비트로 이루어진 행렬이다. 이러한 행렬을 3x3 픽셀씩 필터를 거쳐 특징맵을 만든다.

- Pooling 계층 : 심층계층에서 만든 특징맵을 2x2영역의 최댓값(max Pooling)으로 계산하여 데이터를 간소화 시킨다.

 

2) 뉴럴네트워크

- 심층,Pooling 계층 작업을 통해 추출한 특징량을 뉴럴네트워크(신경망)에 Input 값으로 사용한다.

 

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오늘은 가볍게 딥러닝이 무엇이며,

이미지 인식기술에 쓰이는 딥러닝인

심층뉴럴네크워크(CNN)에 대해 가볍게 알아보았습니다.

 

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